You are hereInformación completa

Información completa


Datos personales
Nombre   Cendán Verdes, José Jesús
Área conocimiento   Matemática aplicada
Categoría   Profesor Titular de Universidad
Dedicación   Total
Correo   suceve@udc.es
Web personal   http://dm.udc.es/staff/jesus_cendan
Grupo investigación   M2NICA

Localización
Centro Campus Teléfono Extensión

Docencia
Titulación(es) Asignatura(s)

Artículos publicados
  • Iñigo Arregui, J. Jesús Cendán, María González.
    A local discontinuous Galerkin method for the compressible Reynolds lubrication equation.
    Applied Mathematics and Computation, 349 (2019) , 337-347.

  • Iñigo Arregui, José Jesus Cendán, Carlos Vázquez.
    Adaptive numerical methods for an hydrodynamic problem arising in magnetic reading devices.
    Mathematics and Computers in Simulation, 99 (2014) , 190-202.

  • Iñigo Arregui, José Jesus Cendán, Carlos Parés, Carlos Vázquez.
    Numerical solution of a 1-D elastohydrodynamic problem in magnetic storage devices.
    Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 42 (2008) , 4 , 645-665.

  • Iñigo Arregui, José Jesus Cendán, Carlos Vázquez.
    Numerical simulation of head/tape magnetic reading devices by a new 2-D model.
    Finite Elements in Analysis and Design, 43 (2007) , 4 , 311-320.

  • Iñigo Arregui, José Jesus Cendán, Carlos Vázquez.
    A duality method for the compressible Reynolds equation. Application to simulation of read/write processes in magnetic storage devices.
    Journal of Computational and Applied Mathematics, 175 (2005) , 1 , 31-40.

  • Iñigo Arregui, José Jesus Cendán, Carlos Vázquez.
    Mathematical analysis and numerical simulation of a Reynolds-Koiter model for the elastohydrodynamic journal-bearing device.
    Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 36 (2002) , 2 , 325-343.

  • Iñigo Arregui, José Jesus Cendán, Carlos Vázquez.
    Existence of solution of an elastohydrodynamic Reynolds-Koiter model.
    Comptes Rendus Mathématique, 333 (2001) , 1047-1052.

Proyectos de investigación
  • Métodos matemáticos y computacionales para nuevos retos en finanzas cuantitativas, medioambiente, biotecnología e ingeniería.